[AI를 활용한 공공서비스 기획 강의 감상문] 4) 실무자에게 들어보는 인공지능 활용 공공사업의 실제

 

 

목차

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 Ⅰ.  서론

1.  강의의 목적

Ⅱ.  본문 

1. 황명화 연구위원 (국토연구원 공간정보지식센터) 
2. 조재열 주무관 (서울특별시 강남구 스마트도시과)
3. 오정석 팀장 (서울특별시 은평구 스마트도시과) 
4. 강의를 듣고 나의 생각

 

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Ⅰ. 실무자에게 들어보는 인공지능 활용 공공사업의 실제

 

1.  강의의 목적

 

인공지능 서비스는 실생활에 밀접한 관련이 있지만, 

아직 확실이 와닿지는 않는 것 같다. 

이번 차시에서 실무 담당자를 통해 경험 기반 인공지능 활용 TIP을 알아보고 생각해보았다. 

 

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Ⅱ. 본문

 

1.  황명화 연구위원 (국토연구원 공간정보지식센터) 

 

황명화 연구위원은  국토연구원 공간정보지식센터의 연구위원으로 공공부문에서 국민 체감형 서비스에 초점을

맞추어 해당 내용을 진행하였다. 

 

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2.  조재열 주무관 (서울특별시 강남구 스마트도시과)

 

조재열 주무관은 서울특별시 강남구 스마트도시과 주무관으로 강남봇을 개발한 개발자이다. 

많은 민원업무를 절감하기 위해 해당 봇을 개발했고, 영국의 두낫페이봇(소송 대리 봇)을 착안하여 

해당 민원봇을 개발했다고 한다. 

→ 딥러닝 기반 자연어 처리나 컴퓨터 비전 등을 이용한 영상과 이미지 분석업무 등에 인공지능을 활용하면 좋을 것

 

해당 주무관은 아래와 같이 활용하기를 추천하였다. 

 

* 인공지능 적용이 가능한 업무

→ 답변이 정형화 되어 있는 민원 업무 처리 

→ 영상 판독이 반드시 필요한 교통안전 관련 분야

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이후 목표는

→ 행정 서비스를 고도화 하는 것이 목표라고 한다. 

강남봇 뿐만 아니라 이를 활용하여 행정 전반적인 불필효한 절차를 절감할 수 있게 하는 것이다. 

 

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3.  오정석 팀장 (서울특별시 은평구 스마트도시과) 

 

오정석 팀장은 서울특별시 은평구 스마트도시과 팀장으로 은평구 AI보건소 지원 서비스를 개발한 개발자이다. 

주로 '국민의 보편적인 민원 서비스를 어떻게 해결할 것인가?' 에 중점을 두어

대국민 서비스가 효율적으로 개선될 것인가, 지속성이 있는가? 등을 어떨지에 많이 생각했다고 한다. 

 

인공지능 도입 계기는, 아래와 같다고 한다. 

→ 정보화에 취약한 보건소의 중요 업무인 X-Ray 촬영에 인공지능을 도입한다면 국민 서비스 효율성이 개선될 것

 

이후 목표는

→ 인공지능 기술을 공공분야 전반에 대입하여 스타트업을 활성화 하는 마중물 역할을 했으면 좋겠고,

그러한 환경이 조성되었으면 좋겠다고 한다. 

 

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4. 강의를 듣고 나의 생각

 

공공부문에 있어 인공지능을 활용하여, 공공의 이익을 증대할 수 있게 노력을 한 많은 사람들이 있다는 것을 느꼈다. 

내부체계를 개선하고 더욱더 발전할 수 있는 것이야 말로, 정말 열심히 일하는 현대인이지 않을까 생각한다. 

 

 

 

 

 

 

 

 

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