[AI를 활용한 공공서비스 기획 강의 감상문] 3)공공부문의 인공지능 기술 활용 사례

 

 

목차

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 Ⅰ.  서론

1.  강의의 목적

Ⅱ.  본문 

1. 해외 공공부문의 인공지능 기술 활용 및 개발 사례
2. 해외 공공부문의 인공지능 개발 사례를 통하여 우리가 알아야 할 점
3. 국내 인공지능 기술 활용의 움직임 
4. 강의를 듣고 나의 생각

 

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Ⅰ. 공공부문의 인공지능 기술 활용 사례

 

1.  강의의 목적

 

공공부문에서 인공지능을 활용한다면, 어떤 기관에서 어떤 목적으로 활용하고 있을까? 

해외 도입 부문을 통하여 우리나라도 어떻게 활용할 수 있을지 알아보고 이에 관하여 생각해보았다. 

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Ⅱ. 본문

 

1.  해외 공공부문의 인공지능 기술 활용 사례

 

해외 공공부문의 인공지능 기술 활용 중 으뜸은 챗봇을 통한 민원처리 자동화라고 한다. 

대표적인 사례가 미국이다. 

 

→  미국, 이민국(USCIS)의 챗봇서비스 이다.

이민 관련한 복잡한 행정 처리를 챗봇을 통하여 지원하고 있다. 

 

→  미국, 샌프란시스코의 수도관 누수 진단 로봇도 있다. 

수도관의 안전 상태를 진단하고 노후 수도관을 선별하는 수도관 관련 인프라 관리 방식을 도입한 것이다. 

 

→  미국, 체사피크 환경보전국의 고해상도 토지 피복도는 

항공영상 기존 분류결과(체사피크 환경보전국 데이터셋)를 토대로 컨볼루션 신경망 모델(23개층의 레이어로 구성된 U-NET모델)

을 만들어, 시험용 항공영상 데이터와 결합하여 토지분류 모델을 만들었다. 

이는 토지분류 정확도를 91%까지 올릴 수 있어, 지표 상태를 보다 정확히 알 수 있고 확인 속도 또한 16배나 증가하게 되었다. 

Microsoft와 esri 등 민간기업과 협업하여 단기간에 성과를 얻은 프로젝트인데, 큰 예산절감 효과와 공공이익을 얻었다고한다. 

 

이를 토대로 유럽에서 또한 공공부문에서 인공지능을 활용하고 있는데, 가장 대표적인 사례가 아래와 같다.

 

→ 인공지능을 통한 하수관 센서 관제시스템을 개발하였고, 

산학관연 협업으로 도시의 홍수위험 모니터링을 할 수 있게 되었다.

포르투갈, 프랑스 등에 시범 적용을 하여, 관제 시스템을 상용화 하였다. 

 

관련하여 일본에서는 공공부문에서 인공지능 플랫폼을 운영하여 도로 유지보수를 지원하였다. 

→  동경대에서 인공지능 플랫폼을 운영하여 지자체의 도로 유지보수를 지원하는 것인데

시민들이 제공한 사진으로, 도로 손상정도를 지원하여, 우지 보수 대상인지를 판별하는 것이다. 

 

중국에서는 항저우에서 알라비바와 함께 항저우 도시관리 최적화 프로젝트를 시행하였는데, 

→  항저우 도시시설 센서에서 빅데이터를 수집하고, 이를 인공지능으로 분석하여 도시관리를 최적화하는 것이다. 

 

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2.  해외 공공부문의 인공지능 개발 사례를 통하여 우리가 알아야 할 점

 

1) 인공지능 활용이라는 새로운 시도에 과감히 도전할 것.

→ 인프라 관리와 조사, 예측기반 행정은 리스크를 감수하더라도 근본적인 혁신을 추진한다. 

인공지능 활용에 있어 다양한 법적 리스크가 존재한다. 

이러한 리스크를 최소화 하기 위해서 개발에 드는 비용 및 지식보다 어쩌면 더 많은 자산이 소요될지도 모른다. 

하지만, 이러한 리스크를 감수하더라도 원천기술개발과 업무재구조화라는 큰 목적 달성이 이루어질 수 있다면, 

근본적 혁신을 위하여 인공지능 활용을 위해 도전하는 것이 맞다. 

 

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2) 인공지능 개발은 활발한 협업을 통해야 한다는 점을 인식해야 한다. 

→ 정부와 공공기관에서 문제를 발굴한다면, 대학 및 민간기관 등 전문가 집단의 기술을 적용해야 한다. 

이러한 적극 협업을 통해야 기술적 해결책을 효율적으로 효과적으로 도출할 수 있다. 

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3) 인공지능은 일회성 사업이 아닌 지속적 운영을 위한 노력이 있어야 한다. 

→ 이를위해 기술, 데이터, 제도 등 인공지능 기반의 스마트 공공서비스가 지속적으로 운영됨을 목표로 하여,

기반 환경을 갖추고자 계속적으로 연구해야 한다.  

 

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3.  국내 인공지능 기술 활용의 움직임 

 

국내 인공지능 기술을 활용한 공공부문의 혁신, 국내의 변화 움직임을 살펴보면 아래와 같다. 

2016년 공공부문이 인공지능 기반 사회 경제 혁신의 마중물이 될 수 있도록 하겠다는 대책을 발표한 바 있다. 

 

이러한 대책은 2030년까지 지능형정부 실현을 목표로 하여 차세대 디지털 인프라를 구축하고

국민체감 서비스를 구현하여 인공지능 기반의 맞춤형 공공서비스를 우선 제공한다는 것이다. 

 

이러한 전략과 관련하여, 국내에서는 어떠한 변화가 있을지 살펴보면, 다음과 같다. 

 

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1) 국민이 공공서비스를 보다 쉽게 이용하도록 인공지능 활용을 적극적으로 시도하고 있다. (민원봇 이용)

→ 가장 대표적인 사례가 강남구의 강남봇(민원봇)인데, 서울특별시 강남구 스마트도시과에서 개발하였다. 

이 민원봇은 시민들이 주정차 위반 단속 결과에 대해 이의를 제기할 때, 구청에 직접 방문하지 않고도, 

챗봇으로 이의신청 서류를 작성, 제출하고 결과도 자동 통지되도록 한 서비스이다. 

기존 불법 주정차 단속 시스템의 문제는 단속정보가 실시간 전송되지 않아,

민원인이 단속 후에 즉시 이의 신청을 하더라도, 전산에서 단속된 차량번호를 알 수 없었고

이의신청을 위해서는 반드시 방문 및 서면으로만 가능해 늘 바쁘고 항의 민원을 처리해야만 했다. 

이 문제를 해결하기 위해 영국의 변호사 챗봇인 두낫페이( DO NOT PAY, 소송 업무를 대신 해주는 서비스)를 활용,

이를 착안하여 해당 민원봇을 개발하였다고 한다. 

이러한 민원봇은 자동상담도 편리한 장점이지만,

민원 서류 자동접수를 통하여 불필요한 절차 및 업무를 크게 절감했다는 것에 큰 호평을 받고 있다. 

 

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2) 공공의료 분야에 인공지능 도입

→ 은평구 보건소에서는 AI 보건소 지원 서비스를 운영하고 있는데, 인공지능을 통해 X-Ray 영상 분석 후 

폐질환을 빠르고 정확하게 진단하도록 지원하는 서비스이다. 

기존에는 CT, MRI보다 정확도가 낮고, 결핵 중심 판독으로 폐질환 조기 발견이 어려웠던 문제점이 있었다. 

인공지능 서비스를 운영하면서 결핵 뿐만아니라, 폐결절, 폐암, 폐렴까지 담당의사와 협엄함으로써, 다양한 폐질환을 

조기에 발견할 수 있게 되었다. 

특히, 지방의 경우 의료 인력이 부족하여 X-RAY 판독에 어려움을 겪고 있었는데, 해당 지자체의 의료 도움을 받아

공공보건의료품지를 제고하고 국민 의료복지를 향상하는 결과를 가져올 수 있게 되었다. 

 

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3) 공직자 업무 효율성 제고를 위한 인공지능 활용 

→ 교통단속, 범죄예방, 재난 감지를 위하여  인공지능 CCTV를 활용할 수 있다. 

기존 관제 시스템은 24시간 동안 CCTV 수집 영상 중 특이사항을 찾아보아야 했지만, 

현재 CCTV는 지능형 스마트관제 시스템을 도입하여, 문제 상황을 자동으로 찾고 상황의 유형을 안내받을 수 있게 되었다. 

 

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4) 인공지능 기술로 국민 일상 개선

→ 2019년 경기도 김포시에서는 로봇돌보미 다솜이를 도입하였는데, 

노인들의 식사, 복약 알람, 운동 안내 등을 하여 노인들의 복지를 돕고, 위급 상황시 관계자에게 알리는 기능을 한다. 

→ 서울시 금천구에서는 운전자 사각지대 보행자 자동감지 시스템(보행자 알리미)을 도입하였는데,

이를 통하여 주민의 생활 안전을 도모하고 있다.

 

이외에도 아직 진행 준비 단계에 있지만, 

지가 및 유동인구 예측, 지능형 터널 감시망 구축, 교통 신호제어, 철도시설물 위험도 평가 등 다양한 인공지능 도입

서비스를 구축 중이라고 한다.

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4. 강의를 듣고 나의 생각

 

이러한 인공지능을 도입하여, 여러 중앙부처에서 다양한 공모 사업을 진행할 수 있다면, 

불필요한 업무를 절감하여, 예산 낭비를 줄이고, 이를 좀 더 필요한 부분에 투입할 수 있는 기회가 생기지 않을까 

기대가 된다. 

 

요즘 다큐멘터리에서는 소아과 지원에 대한 논의가 많이 이루어지고 있는 것 같다. 

소아과는 업무 특성상, 소아 미래의 신체적 예측까지 하며

이를 감수해야 하는 책임을 지고 있는 분들이라고 한다. 

 

일본의 경우 소아과 전문의들에게 일정 부분 복지비를 주며 지원해준다고 하는데, 

이러한 내용을 알고 있으면서, 아직 논의조차 진행되지 않는 다는 것이 정말 안타깝다. 

 

물론 좀 더 중요한 곳에 예산이 들어가야 하는 것은 맞지만, 

이러한 인공지능 개발을 통해 예산을 절감하여 이러한 곳에도 예산이 지원될 수 있었으면 좋겠다.